大模型上车为何总“翻车”?斑马智行CTO司罗:不是算力不够,是还没学会“闭嘴”
当车企们还在为“智能驾驶”谁能率先落地争得面红耳赤时,另一场更隐蔽的战争已经悄然打响——智能座舱,这个被用户每天高频接触、却常被低估的“第二空间”,正在成为汽车智能化的新战场。
当车企们还在为“智能驾驶”谁能率先落地争得面红耳赤时,另一场更隐蔽的战争已经悄然打响——智能座舱,这个被用户每天高频接触、却常被低估的“第二空间”,正在成为汽车智能化的新战场。
当车企们还在为“智能驾驶”谁能率先落地争得面红耳赤时,另一场更隐蔽的战争已经悄然打响——智能座舱,这个被用户每天高频接触、却常被低估的“第二空间”,正在成为汽车智能化的新战场。
未显化状态(Unmanifest)是唯一的绝对现实,是万有的源头与归宿。显化宇宙是此本源通过“逻各斯”(Logos)的首次投射,其运动由空间对动量与惯性的双重渴望所驱动,形成所有存在皆绕轴回归的循环法则——此为“轮回”的宇宙级本质。
电影《生化危机》让人类第一次在银幕上直面“失控科技酿成末日”的恐惧,《釜山行》亦让我们直观地感受到了碳基生命何等脆弱。这些曾让我们攥紧手心的剧情,总被当作虚构的警示。可当基因序列开始被算法改写,致命病原体的设计门槛随AI迭代不断降低,这是否意味着“生化危机”即
2025 年被业界视为智能体应用实践飞速发展的一年。各类企业和机构在落地智能体解决方案上不断尝试与迭代的同时,技术人员的讨论焦点更多集中在技术路线的选择上:是依赖规则清晰、可控高效的 Workflow,还是交给自主规划、灵活泛化的 Agentic?
2025 年 5 月,教育部印发了《中小学人工智能通识教育指南》,9 月的新学期,北京、上海、杭州等多地陆续开展了「人工智能通识课」。这意味着,「AI 教育」正从国家战略层面稳步落地,逐步融入基础教育现场,成为孩子们校园生活的一部分。
9月19日,在亚马逊云科技的Amazon Bedrock模型平台上,上架了两家中国模型公司的新模型,分别是阿里巴巴Qwen3系列四款模型、DeepSeek-V3.1。这两款模型上架Amazon Bedrock,也标志着标志中国的开源模型正在被全球云计算生态认可
今天分享一份中国联通研究院联合中讯邮电咨询设计院、联通数字科技有限公司联合编制的《算力网络人工智能模型推理算力度量研究报告》,报告系统性地提出人工智能模型推理算力度量理论与方法体系,为算力网络中模型推理的性能评估、智能调度与计量计费提供了技术支撑。
这一连串快速上新的动作,展现了亚马逊云科技在全球 AI 竞赛中的敏锐嗅觉和执行力。无论是来自 Meta、Mistral AI 和 OpenAI 等国际顶尖的开放模型,还是国产开源模型,亚马逊云科技都在第一时间将其纳入生态版图,为开发者与企业用户提供了前所未有的
在生成式 AI 的叙事进入深水区后,业界的焦点逐渐从文本和图像生成转向“世界模型”。与传统的内容生成不同,世界模型试图让 AI 对真实的物理环境有更完整的理解与预测能力,它不仅回答“看到的世界长什么样子”,还要回答“接下来世界中会发生什么”。
在最新的业绩会说明会上,针对客户情况以及供应情况,寒武纪表示,公司产品持续在运营商、金融、互联网等多个重点行业规模化部署并通过了客户严苛环境的验证,并再次强调,网上传播的关于公司在某厂商预定大量载板订单、 收入预测、新产品情况、送样及潜在客户、供应链等相关信息
我们专注于学术传播和科学技术普及,尤其关注大模型、AI4Science等前沿领域的最新进展。
“MoE+Long-CoT(长思维链)+RL(强化学习)” 这条技术路线存在难以兼顾训练稳定性和效果的难题。9 月 19 日,蚂蚁百灵大模型团队把 “难啃的骨头” 直接做成开源礼包 ——Ring-flash-2.0。100B 总参、6.1B 激活,数学 AIM
9月18日,算力芯片公司寒武纪举行业绩说明会,投资者共提出超过80个问题,寒武纪董事长、总经理陈天石与财务负责人、董秘叶淏尹共回答了约20个问题。关于近期热议的“大客户是谁”,寒武纪管理层并未正面回应。
它在AIME数学竞赛中以超人表现震撼世界,却因缺乏人类引导,成了只会“算数”的沟通障碍者。这篇论文不仅揭示了DeepSeek AI的秘密,更叩问了智能的本质与边界。
刚刚,小米正式开源首个原生端到端语音模型Xiaomi-MiMo-Audio,该模型参数规模70亿,预训练数据达到超1亿小时,且在开源模型中的语音智能和音频理解基准测试中都实现了SOTA,在多项测试超越同参数量开源模型、谷歌Gemini-2.5-Flash、Op
近日,百度在海外官方账号介绍了最新轻量级文字识别模型 PP-OCRv5。该模型仅0.07B参数,以千分之一参数量实现与700亿参数大模型相媲美的OCR精度。在多项 OCR 场景测试中,PP-OCRv5 的表现超越GPT-4o、Qwen2.5-VL-72B等通用
随着物理 AI 系统的不断发展,对丰富标记数据集的需求正在急速增长,已经超出了在现实世界中通过人工采集所能满足的范围。世界基础模型(WFMs)是经过训练的生成式 AI 模型,能够根据现实世界环境的动态,对未来的世界状态进行仿真、预测和推理,这类模型有望帮助突破
当前颠覆人类知识获取方式的各大主流大语言模型( LLM),从未在学术期刊上接受过独立同行评审。这一缺失值得关注。同行评审既能明晰LLM的工作原理,又有助于验证其实际效能与宣称功能是否一致。
该模型由中国电信雄安分公司开发,依托中国电信“星辰·神农一号大模型”打造,是探索融合“网络+云+AI+应用”模式的重要载体。这一创新项目是在河北省农业农村厅指导下,由雄安新区农业农村局牵头实施,中国电信雄安新区分公司提供技术支撑,开始搭建的基于中国电信“神农一